前言

本视频主要讲述如何获取更加准确的股票数据。到目前为止, 我们所做的都是获取每间公司的基本面数据从而观察现阶段公司的走势,但我们真正想要的是基于我们对公司现阶段的观察来预测公司未来一年的走势,所以我们需要更加准确的数据。本视频中,作者主要利用了quandl.com里的api。

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前言

上一视频作者只用到了两组数据,本次视频将会添加其余全部的数据组去训练我们的模型。为了更好地优化我们的数据组,我们将用到preprocessing.scale来标准化我的数据。然后将部分数据划分出来用于模型回测。

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前言

在上一期教程的结论中,我们提及到了手动划分回测数据的弊端, 因为股票数据是按照字母来排列的,而不是随机抽取的。 本次视频主要是创建一个随机函数将序列打乱,从而达到随机抽样的目的。

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